誤差的分類及其基本特征

由于產生誤差的原因不同，各種誤差具有不同的性質，顯示出不同的基本特征。通常將誤差分為系統誤差、隨機誤差與過失誤差三類。

一：系統誤差

由于在測試過程中某些固定的原因，造成測定結果經常性偏高或偏低，出現比較恒定的正誤差或負誤差，這種誤差稱為系統誤差，或者稱為固定誤差、可測誤差，它的測定結果中的主要誤差來源。

系統誤差的特點是：這種誤差在測定過程中按一定規律重復出現，并具有一定的方向性，表現為測定結果經常性偏高或偏低，增加測定次數并不能減小系統誤差。正因為系統誤差往往由確定的原因所造成，故它可以被認識，也可以被修正，而使系統誤差得以消除或減小。

檢測結果的誤差，通常是由系統誤差及隨機誤差造成的，如何消除或減小各類誤差，提高測定結果的準確性，這在各項檢測工作中，具有重要的實際意義。

（1）產生系統誤差的原因

系統誤差為可測誤差，一旦分析確定了產生系統誤差原因，就可以提出消除或減小系統誤差的方法。

產生系統誤差的原因可歸結為：

①測定方法誤差

②儀器設備誤差

③計量器具誤差

④試劑純度誤差

⑤環境條件誤差

⑥人為操作誤差

（2）減小系統誤差的方法

①對測定結果加以修正

②進行空白試驗

③進行比對試驗

④計量器具予以檢定

⑤保持良好的環境條件

二：隨機誤差

隨機誤差又稱偶然誤差或不可測誤差，它是在測定過程中一些難以控制的偶然因素所引起的。所謂偶然因素，是指 它對測定結果的影響變化不定，誤差時正時負，時大時小，這種誤差無法確定，也無法校正。隨機誤差在測定操作中總是不可避免的，但隨著測定次數的增加，就可以發現測定數據分布呈現下述規律性：

①對稱性

②有界性

③單峰性

④抵償性

對稱性、單峰性、有界性及抵償性，也就是隨機誤差所具有的基本特征。

（1）產生隨機誤差的原因

隨機 誤差是由能夠影響檢測結果的眾多突發控制或未加控制的因素，發生無法預防的微小波動所引起的。

①：樣品不可能是絕對均勻，每次稱樣中，其粒度分布不可能一樣，樣品的偏析程度就會有所不同；

②：天平受環境及人員操作的影響，會發生不定的微小漂移；

③：在測定過程中，環境條件如溫度、濕度、氣壓等隨時都在變化，從而也就對檢測結果生產微小影響；

④：檢測人員操作也不可能每次都一致，例如氧彈充氧時，充氧濕度及維持一定壓力的時間有快有慢，有長有短等等。

隨機誤差在測試操作中總是不完避免的。隨機誤差可以看作是大量隨機因素所造成的微小誤差的總和。雖然構成隨機誤差的因素眾多，但由于誤差不一定具有同一方向性，故隨機誤差是各種因素微小誤差的代數和，因而通常情況下，隨機誤差值不會太大。

（2）減小隨機誤差的方法

①正態分布

②減小隨機誤差主要途徑

減小隨機誤差的主要途徑，就是進行多次重復測定。

三：過失誤差

過失誤差也稱粗大誤差或疏忽誤差。

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